İngilizcesi ile data warehouse – DWH, Türkçesi ile veri ambarı, farklı çok sayıda kaynaktan gelen verileri birleştirmek için kullanılır. Firma ve işletmelerin kendisini daha iyi anlamasına olanak tanıyan veri ambarı, bu açıdan bir veri yönetim sistemi olarak karşımıza çıkar. Öngörü oluşturmaya, karar süreçlerini geliştirmeye yardımcı olduğu için de veri ambarları firmaların geleceğindeki stratejilerde de etkili olabilir. Güncellenen verilerin de hem eski hem de yeni hâli veri ambarında bir arada bulundurulabilir. Farklı türlerdeki veriler, merkez depo olarak çalışan veri ambarına diğer veritabanlarından ve işletim sistemlerinden gelir. Bu özellikleri gereği veri ambarı (data warehouse) ham veriyi anlamlı ve kullanışlı bilgilere dönüştüren iş zekâsı (BI) alanında da sıklıkla kullanılır. Veri ambarının tüm bunlar neticesinde sunduğu birkaç önemli avantaj var: Örneğin, farklı kaynaklardan gelen veriyi tek bir havuzda toplamak zamandan tasarrufa katkı sağlayabilir. İşletim sisteminde kolayca depolanamayan veya raporlanamayan uzun yıllara dayanan verileri de veri ambarlarında kolayca muhafaza etmek mümkün. Daha hızlı bir şekilde sonuç alınabilmesi veri ambarlarını işletmeler için de adeta vazgeçilmez kılabilir.
Peki veri ambarı en çok hangi sektörlerde görülür? Bankacılık, perakendecilik, sigortacılık, kiralama, üretim, enerji, kamu gibi pek çok sektörde veri ambarı uygulamaları kullanılabilmekte. Hatta, firmalara bizzat veri ambarı hizmeti sağlayan özel şirketler de var. Araç, yazılım ve kaynaklara bakıldığında ise günümüzde birçok büyük yazılım şirketinin kendi özel veri ambarı yazılımı vardır. Bulut tabanlı çözümler de hızlı şekilde ve düşük maliyetler ile işlem yapmayı sağlar. Veri ambarı uzmanları ve iş analistleri bu görevi üstlenerek firmalara hizmet sağlar. Son olarak veri ambarı mimarisine bakmak gerekirse; 3 farklı katman vardır. Alt katmanda veriler yalnızca toplanır ve muhafaza edilir. Bu katmanda birden çok kaynaktan alınan veriler temizlenir ve ayıklama – dönüştürme – yükleme süreçlerinden geçer. Orta katmanda veriler analiz edilir. Üst katmanda ise kullanıcıların bu verilere erişmesi ve ayrıştırması sağlanır. Burada kastedilen kullanıcılar ise daha çok analistlerdir. Analistler, bu verileri raporlama, BI ihtiyaçları için kullanabilir.